Invalid Rank Error for Input ‘x’ When Using ONNX Runtime

[DongRuiH]

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 3 Expected: 4 Please fix either the inputs or the model.
这个怎么解决呢

[CVHub520]

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 3 Expected: 4 Please fix either the inputs or the model. 这个怎么解决呢

您好，自定义模型需要自行适配下。如果是官方已经适配过的模型，你可以使用 netron 工具对比下 onnx 模型的输入输出节点。

[Taichipeace]

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 3 Expected: 4 Please fix either the inputs or the model. 这个怎么解决呢

您好，自定义模型需要自行适配下。如果是官方已经适配过的模型，你可以使用 netron 工具对比下 onnx 模型的输入输出节点。

@CVHub520 正好想请教一下，有详细些的适配教程么？
在custom_model.md里，针对未适配模型的集成流程，只有简单的几行介绍。
是否可以有个例子具体讲解一下，比如想要添加PPYOLOE plus的模型，需要在model.py和model_manager.py这2个文件里修改哪些地方？

非常喜欢X-AnyLabeling，是用过的最好用的标注工具，（用过Labelme，LabelImg，EasyData，roLabelImg）
希望可以进一步用好它，所以请您指点，感谢。

[CVHub520]

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 3 Expected: 4 Please fix either the inputs or the model. 这个怎么解决呢

您好，自定义模型需要自行适配下。如果是官方已经适配过的模型，你可以使用 netron 工具对比下 onnx 模型的输入输出节点。

@CVHub520 正好想请教一下，有详细些的适配教程么？ 在custom_model.md里，针对未适配模型的集成流程，只有简单的几行介绍。 是否可以有个例子具体讲解一下，比如想要添加PPYOLOE plus的模型，需要在model.py和model_manager.py这2个文件里修改哪些地方？

非常喜欢X-AnyLabeling，是用过的最好用的标注工具，（用过Labelme，LabelImg，EasyData，roLabelImg） 希望可以进一步用好它，所以请您指点，感谢。

您好，这个暂时还没写详细教程，等后面有空找个时间录制下教学视频，敬请期待。