Error in predict_shapes: list index out of range

[hello50505]

1.我使用这个命令得到我的onnx文件：
python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --dynamic
（best.pt是我自己训练得到的yolov8s模型，class=1）

2.我在x-anylabeling使用自动标注，配置文件如下：
type: yolov8
name: yolov8s-r20230520
display_name: YOLOv8s Ultralytics
model_path: /home/xpc/Downloads/video_20240508_144952/best.onnx
nms_threshold: 0.45
confidence_threshold: 0.25
input_width: 1280
input_height: 960
classes:

• dingzi

3.当我点击推理图片的按钮后，命令窗口报错：
Error in predict_shapes: list index out of range

请问问题出在哪里？谢谢！

[CVHub520]

您好，暂不支持动态batch，可注释掉--dynamic参数重新导出。

[hello50505]

您好，暂不支持动态batch，可注释掉--dynamic参数重新导出。

我把导出的命令改为：
python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960
或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1

能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误

[CVHub520]

您好，暂不支持动态batch，可注释掉--dynamic参数重新导出。

我把导出的命令改为： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1

能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误

使用netron工具检查下你的onnx模型中classes类别是否与yaml文件的类别定义完全一致。

[hello50505]

您好，暂不支持动态batch，可注释掉--dynamic参数重新导出。

我把导出的命令改为： python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 或者python3 export_yoloV8.py -w best.pt -s 1280 960 --batch 1
能正常导出onnx文件，但是自动标注还是会报同样的错误

使用netron工具检查下你的onnx模型中classes类别是否与yaml文件的类别定义完全一致。

我自己看好像是没什么问题，class=1

[CVHub520]

你这个输出节点没对应上，建议使用官方的导出设置。如果你仍然需要使用自定义的导出模型，可自行修改后处理代码进行适配。

[hello50505]

你这个输出节点没对应上，建议使用官方的导出设置。如果你仍然需要使用自定义的导出模型，可自行修改后处理代码进行适配。

好的谢谢!我按照yolov8官方方法导出，目前可以自动标注了