Auto-Annotation with Custom Model Fails

[BBENG-DADA]

我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

[BBENG-DADA]

图片路径无误，软件中可正常加载并显示

[CVHub520]

我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

[BBENG-DADA]

我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

已经尝试过了，报错问题依旧存在

[BBENG-DADA]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5
name: yolov5s-r20230520
display_name: EDS
model_path: yolov5s.onnx
nms_threshold: 0.45
confidence_threshold: 0.25
classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

[CVHub520]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

内置模型能正常推理吗？

[BBENG-DADA]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

内置模型能正常推理吗？

内置的可以正常标注，自定义模型也可以正常推理

[CVHub520]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

内置模型能正常推理吗？

内置的可以正常标注，自定义模型也可以正常推理

您好，非常抱歉刚看到你的回复，纯数字类别在定义时需要加入单引号避免转义：

type: yolov5
...

classes:
  - '0'
  - '1'
  - '2'
  - '3'