Approximate Data Deletion from Machine Learning Models

[icoxfog417]

一言でいうと

機械学習モデルから特定のデータに関する学習内容を除去する研究。いわゆる忘れられる権利の履行に必要となるが、削除後のデータによる再学習はコストが高い。線形モデルについてhat matrixを使用してデータ除去後の予測値を求め、予測値から逆にパラメータを推定する手法を提案している。

論文リンク

https://arxiv.org/abs/2002.10077

著者/所属機関

Zachary Izzo, Mary Anne Smart, Kamalika Chaudhuri, James Zou

• Stanford University
• UC San Diego

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/2/24

概要

新規性・差分

手法

結果

コメント

[icoxfog417]

紹介記事
https://hai.stanford.edu/news/new-approach-data-deletion-conundrum