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ソースコード解析を機械学習で行う研究をまとめたサーベイ。引用文献数は脅威の521。全12のカテゴリで用途をまとめており、要約、自動修正、クソコード検知、バグ検知、脆弱性検知の研究が多い。手法は決定木やナイーブベイズといった古典的な手法がよく使われている。
https://arxiv.org/abs/2110.09610
Tushar Sharma, Maria Kechagia, Stefanos Georgiou, Rohit Tiwari, Indira Vats, Hadi Moazen, Federica Sarro
2021/10/18
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一言でいうと
ソースコード解析を機械学習で行う研究をまとめたサーベイ。引用文献数は脅威の521。全12のカテゴリで用途をまとめており、要約、自動修正、クソコード検知、バグ検知、脆弱性検知の研究が多い。手法は決定木やナイーブベイズといった古典的な手法がよく使われている。
論文リンク
https://arxiv.org/abs/2110.09610
著者/所属機関
Tushar Sharma, Maria Kechagia, Stefanos Georgiou, Rohit Tiwari, Indira Vats, Hadi Moazen, Federica Sarro
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2021/10/18
概要
新規性・差分
手法
結果
コメント
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