02Mobilenet

模型轻量化

轻量化模型，其实也是模型小型化的一种方式。主要思想是针对神经网络模型设计更高效的网络计算方式，从而使神经网络模型的参数量减少的同时，不损失网络精度，并进一步提高模型的执行效率。推理引擎之模型小型化，主要集中介绍模型小型化中需要注意的参数和指标，接着深入了解 CNN 经典的轻量化模型和 Transformer 结构的轻量化模型。

内容大纲

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大纲	小节	链接
模型小型化	01 推理参数了解	文章, PPT, 视频
CNN 类型	02(上) CNN 模型小型化	PPT, 视频
CNN 类型	02(下) CNN 模型小型化	PPT, 视频
CNN 类型	SqueezeNet 系列	文章
CNN 类型	MobileNet 系列	文章
CNN 类型	ESPNet 系列	文章
CNN 类型	FBNet 系列	文章
CNN 类型	EfficientNet 系列	文章
CNN 类型	GhostNet 系列	文章
Transformer 类型	03 Transformer 小型化	PPT, 视频
Transformer 类型	MobileVit 系列	文章
Transformer 类型	MobileFormer 系列	文章

备注

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