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패스트캠퍼스, 파이썬을 이용한 머신러닝 입문 실습 코드

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패스트캠퍼스, 파이썬을 이용한 머신러닝 입문 실습 코드

강의 내용이 수정되면 git pull origin master 를 실행하세요. 이전에 아래 코드로 변경된 부분을 돌려주세요

git status
git checkout .
git checkout FILE_NAME
git pull origin master

강의노트는 lecture_notes 에 포함되어 있으며, 각 주제별 파이썬 실습 코드는 숫자별로 각각의 폴더에 나뉘어져 있습니다. 각 실습 코드 폴더의 README 에는 해당 튜토리얼을 통하여 배우길 기대하는 내용이 기술되어 있습니다.

또한 01_python_basic 은 파이썬 기초를 포함하여, 머신러닝 알고리즘은 아니지만 데이터 처리, 시각화 등을 위한 pandas, bokeh, seaborn, numpy 패키지의 기본 사용법이 포함되어 있으며, 그 내용이 많습니다. 01_python_basic 부터 모두 살펴본 뒤 02 로 넘어가지 마시고, lecture notes 를 보신 뒤 02 부터 실습 코드를 연습하시기 바랍니다. 주제 별 코드를 살펴보는 도중, 필요한 개념을 01 python basic 폴더에서 선택하여 살펴보시기 바랍니다.

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